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威尔电器有限公司旗下“WTCR-200智能体温筛查系统”是一套完整的人脸识别+体温测量+大数据统计的整体解决方案。能够快速的将图像中的人脸信息及对应区域温度数据快速抓取,通过智能终端可以计算出人体的体温,并识别其人脸身份信息,终在终端上显示人员数据。当摄像头预览范围内的人员者体温**过或低于设定的正常体温后即发出警报声,实时提醒体温异常人员及医护人员进行针对性处理,同时把异常数据上传到管理后台进行数据统计,学校或者教育局可以通过报表查看所管辖范围内的使用单位的人员发热情况,防微杜渐,掌握整体趋势,化被动为主动。搭载前端软件,实时测量人员信息及体温,同时通过界面和声音进行异常报警。可立使用也可以与后台对接使用。
采集层:包括用于人脸检测及温度、戴口罩等异常分析的前端设备,以及用于人员信息登记的人证核验设备或小程序,为后台的人员身份识别提供数据基础。1、数据层:包括前端人脸检测设备上传的实时动态数据和信息采集软件上传的人员身份信息。2、服务层:数据中心接收到前端的数据后,基于前期人证核验一体机采集的数据,通过调用人脸对比引擎可以实现人脸身份的识别。3、应用层:通过对视频的智能化分析实现人脸抓拍和对析等应用; 通过对数据分析可实现人员进出统计、人员身份分析、异常人员预警以及大数据看板展示等功能。针对严重的场景,可实现人体高温预警、未佩戴口罩预警、陌生来访人员预警和关注人员预警等管控手段。
随着各地防疫措施的*落实到位,企业复工、学校开学、园区景区开放,伴随着人员流动的状况,单一的测温系统很难满足城市、车站、社区、企业在控制人员出入等方面的需求。人员流动性大、聚集性高、防控不得有任何放松,防控测温是重重之重,对于人员密集的进出口采用手持设备检测效率低,*交叉传播的问题亟待解决。智能体温监测预警系统应用在:、高铁、机场、海关、学校、工厂、酒店、等密集易爆发的场所。
人体测温设备:采集人体温度、视频和抓拍图像;1、监测专网:采用专线构建监测专网,确保数据高速、可靠、*传输。2、防控平台:提供、体温监测、口罩识别、人脸识别、预警和趋势分析等功能,提供现场实时告警以及向管理人员推送预警信息以便及时处理,同时提供接口,可向平台上报数据。
在 防控智能体温筛查预警系统中,“高精度黑科技”的应用成为测温精度的关键,通过将“黑科技”设置在热成像视野范围内,利用“黑科技”的特性开展测温标定,建立灰度与温度的准确对应关系,进行测量温度实时校正,将视频画面和个人体温对应显示,大幅度提高了人体测温的精准度, 减少测温误差到±0.3℃。
热成像传感器
热成像分辨率: 320*240
测温范围: 32℃~42℃
视场角: 水平 34.4 垂直25.8
图像输出: 6bit数据,色彩模式32位ARGB
NETD: 70mK@25℃
测温精度: ≤±0.5℃
温度校准: 内置黑体实时校准
测温时间: < 1 秒
测温距离: ≥1米,≤5米 。 使用距离 2.5 m
识别方式: 1.多人模式(仅温度测量)(10人以内);2.单人模式(测温+人脸识别)
摄像头:图像传感器 SONY 1080P 500W IMX5187
分辨率: 1920 x 1080
镜头: 5mm
像素尺寸: 3μm x 3μm
帧数: 30fps 1080p
动态范围: 105DB
增益: 自动
曝光: 自动
白平衡: 自动
环境要求
工作温度: 25~32℃
储存温度: -20~60℃
工作湿度: <90% (无凝结)
环境要求: 室内无风环境