红外线体温仪 多点温度测量仪公司 细致

威尔电器有限公司旗下“WTCR-200智能体温筛查系统”是一套完整的人脸识别+体温测量+大数据统计的整体解决方案。能够快速的将图像中的人脸信息及对应区域温度数据快速抓取，通过智能终端可以计算出人体的体温，并识别其人脸身份信息，终在终端上显示人员数据。当摄像头预览范围内的人员者体温**过或低于设定的正常体温后即发出警报声，实时提醒体温异常人员及医护人员进行针对性处理，同时把异常数据上传到管理后台进行数据统计，学校或者教育局可以通过报表查看所管辖范围内的使用单位的人员发热情况，防微杜渐，掌握整体趋势，化被动为主动。搭载前端软件，实时测量人员信息及体温，同时通过界面和声音进行异常报警。可立使用也可以与后台对接使用。
在 防控智能体温筛查预警系统中，“高精度黑科技”的应用成为测温精度的关键，通过将“黑科技”设置在热成像视野范围内，利用“黑科技”的特性开展测温标定，建立灰度与温度的准确对应关系，进行测量温度实时校正，将视频画面和个人体温对应显示，大幅度提高了人体测温的精准度， 减少测温误差到±0.3℃。

智能体温监测预警系统方案优点1、密集场所的通行效率问题，测温仪的测温时间小于1秒，不会造成拥堵。2、解决工作人员工作量大的问题。3、避免工作人员接触到疑似病患，降低工作人员感染风险。4、产品度高，错检漏检风险低。5、无线远程数据传输，实时显示数据，做到信息透明化。6、可配备户外大屏幕数据显示屏，可实现全民参与监督。

智能体温监测预警系统主要利用前端热成像摄像头进行实时温度，通过云平台视频AI技术判断过往人员是否穿戴口罩及进行人员信息确认，并实时发出告/预警信息，有助于提升监测效率，降低病毒传播几率，在实际应用中具有诸多优势。由人体测温设备、监测专网和防控平台组成。

利用云计算、大数据、AI智能等工具，推出了智能体温监测预警系统解决方案，希望此方案可以提升、门及企业的管理效率，为早日打赢阻击战贡献自己的一份力量。通过智能体温监测预警系统可以掌握各企业事业单位、学校、工地等整体数据，避免信息孤岛，及时发现风险点。
热成像传感器 
热成像分辨率： 320*240
测温范围： 32℃~42℃
视场角： 水平 34.4 垂直25.8
图像输出： 6bit数据，色彩模式32位ARGB 
NETD： 70mK@25℃
测温精度： ≤±0.5℃
温度校准： 内置黑体实时校准
测温时间： < 1 秒
测温距离： ≥1米，≤5米 。 使用距离 2.5 m
识别方式： 1.多人模式（仅温度测量）（10人以内）；2.单人模式（测温+人脸识别）
摄像头：图像传感器 SONY 1080P 500W IMX5187
分辨率：  1920 x 1080
镜头： 5mm 
像素尺寸： 3μm x 3μm
帧数： 30fps 1080p
动态范围： 105DB
增益： 自动
曝光： 自动
白平衡： 自动
环境要求
工作温度： 25~32℃
储存温度： -20~60℃
工作湿度： ＜90% (无凝结) 
环境要求： 室内无风环境
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