威尔电器有限公司旗下“WTCR-200智能体温筛查系统”是一套完整的人脸识别+体温测量+大数据统计的整体解决方案。能够快速的将图像中的人脸信息及对应区域温度数据快速抓取,通过智能终端可以计算出人体的体温,并识别其人脸身份信息,终在终端上显示人员数据。当摄像头预览范围内的人员者体温**过或低于设定的正常体温后即发出警报声,实时提醒体温异常人员及医护人员进行针对性处理,同时把异常数据上传到管理后台进行数据统计,学校或者教育局可以通过报表查看所管辖范围内的使用单位的人员发热情况,防微杜渐,掌握整体趋势,化被动为主动。搭载前端软件,实时测量人员信息及体温,同时通过界面和声音进行异常报警。可独立使用也可以与后台对接使用。
在 防控智能体温筛查预警系统中,“高精度黑科技”的应用成为测温精度的关键,通过将“黑科技”设置在热成像视野范围内,利用“黑科技”的特性开展测温标定,建立灰度与温度的准确对应关系,进行测量温度实时校正,将视频画面和个人体温对应显示,大幅度提高了人体测温的精准度, 减少测温误差到±0.3℃。
智能体温监测预警系统解决方案——具备实时精准测体温、佩戴口罩识别、预警和追踪高危人群等功能,人脸识别针对未穿戴口罩人员面部画像,利用防控平台进行人脸识别,锁定人员信息,进行精准管控。预警利用防控平台的预警功能,将监测现场体温异常、未穿戴口罩的情况实时推送到现场、远端的中心和人员手机客户端,以便的及时发现和处置。趋势分析构建面向一张图应用,对情况进行数据统计分析,多维度、多层次呈现办公场所和社区防疫画像,防疫决策。可在园区、办公室、商场、地铁站、机场等人群密集的公共场所快速部署,以无接触的方式,随时掌控高危人群动态,用科技化的手段助力防控。
体温数据与视频画面同步:支持数据与现场视频同步传送到平台,在客户端可以在同一个界面同时显示视频与体温数据。1、维护量小:自动数据保护,自动故障修复、报警,大大减少人工维护。2、响应快速:10秒级数据上传频率。能够展示更多的时间细节。检测的数据反应在异常发生以后,分钟级的监测数据在异常刚开始发生的时候就能定位。
比起手持测温的近距离测温方法,热成像测温有着响应时间快、零接触、使用*等优点。*通行人员刻意配合,“通行即测温”的技术让通行人员可在通过出时自动实现远距离、大面积、多目标的人体高精度测温。
人工智能在国内狂飙突进,科技成员扎堆布局,越来越多的产业资本也开始关注人脸识别,人脸识别等自动识别技术渐成趋势。人脸识别技术逐渐在智慧城市、公共*、轨道交通、治理及交通等行业的应用。2015年以来,国家持续利好政策,推动了人脸识别在金融、安防、等领域的应用,为中国人脸识别行业奠定坚实的基础。同时,在2019年的工作报告中,再次涉及人脸识别。工作报告中提出将人工智能升级为“智能+”,打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。
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