红外线体温检测仪

威尔电器有限公司旗下“WTCR-200智能体温筛查系统”是一套完整的人脸识别+体温测量+大数据统计的整体解决方案。能够快速的将图像中的人脸信息及对应区域温度数据快速抓取，通过智能终端可以计算出人体的体温，并识别其人脸身份信息，终在终端上显示人员数据。当摄像头预览范围内的人员者体温**过或低于设定的正常体温后即发出警报声，实时提醒体温异常人员及医护人员进行针对性处理，同时把异常数据上传到管理后台进行数据统计，学校或者教育局可以通过报表查看所管辖范围内的使用单位的人员发热情况，防微杜渐，掌握整体趋势，化被动为主动。搭载前端软件，实时测量人员信息及体温，同时通过界面和声音进行异常报警。可独立使用也可以与后台对接使用。
智能体温监测预警系统方案优点1、密集场所的通行效率问题，测温仪的测温时间小于1秒，不会造成拥堵。2、解决工作人员工作量大的问题。3、避免工作人员接触到疑似病患，降低工作人员感染风险。4、产品度高，错检漏检风险低。5、无线远程数据传输，实时显示数据，做到信息透明化。6、可配备户外大屏幕数据显示屏，可实现全民参与监督。

*：非接触式热成像温度测量，避免交叉感染的风险；1、效率：检测时间小于1秒，可同时进行多次检测；2、稳定性：标准黑体实时温度校准，测温更准确；3、检测率：人脸检测测温，避免其他非人为干扰；4、易于部署：通过人体的智能测温终端显示，形成一个小型测温站；5、全天候：7 x实时温度筛选，预警。

采集层：包括用于人脸检测及温度、戴口罩等异常分析的前端设备，以及用于人员信息登记的人证核验设备或小程序，为后台的人员身份识别提供数据基础。1、数据层：包括前端人脸检测设备上传的实时动态数据和信息采集软件上传的人员身份信息。2、服务层：数据中心接收到前端的数据后，基于前期人证核验一体机采集的数据，通过调用人脸对比引擎可以实现人脸身份的识别。3、应用层：通过对视频的智能化分析实现人脸抓拍和对析等应用; 通过对数据分析可实现人员进出统计、人员身份分析、异常人员预警以及大数据看板展示等功能。针对严重的场景，可实现人体高温预警、未佩戴口罩预警、陌生来访人员预警和关注人员预警等管控手段。

智能体温预警系统，通过AI+热成像体温仪进行筛查，以非接触式方式同时对多人体表温度进行快速检查，采集体温相关信息，同时结合用户身份信息形成数据报表，根据体温数据变化，自动启动预警机制并实时传输给管理部门。智能测体温预警系统，可同时连接到第三方管理后台，管理者可针对区域、时间、单位等要素进行数据报表的查看，从而形成大数据后台，构成“体温预警系统”，发挥更大的社会价值。
人工智能在国内狂飙突进，科技成员扎堆布局，越来越多的产业资本也开始关注人脸识别，人脸识别等自动识别技术渐成趋势。人脸识别技术逐渐在智慧城市、公共*、轨道交通、治理及交通等行业的应用。2015年以来，国家持续利好政策，推动了人脸识别在金融、安防、等领域的应用，为中国人脸识别行业奠定坚实的基础。同时，在2019年的工作报告中，再次涉及人脸识别。工作报告中提出将人工智能升级为“智能+”，打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。